互联网股票配资网赣能股份申请火电厂设备的数据预测方法及系统专利, 有效提升火电厂设备退化预测准确性及维护决策可靠性

金融界2025年5月24日消息互联网股票配资网，国家知识产权局信息显示，江西赣能股份有限公司申请一项名为“火电厂设备的数据预测方法及系统”的专利，公开号CN120030802A，申请日期为2025年04月。

专利摘要显示，本发明公开了火电厂设备的数据预测方法及系统，具体涉及电力设备状态监测技术领域，用于解决现有火电厂设备预测因动态工况下工况噪声与故障信号特征混淆导致健康状态误判的问题；通过采集多源运行数据并分类至负荷工况区间，提取时频域特征构建工况特征集合；基于负荷切换频率动态检测与跨工况一致性分析标记异常工况区间；结合历史退化阶段匹配结果分解非异常工况特征生成退化特征子集；通过机械动力学与热力学参数耦合修正退化特征；最终沿故障传播图谱逆向定位故障源设备，生成维护指令；实现了动态工况特征分离与物理机理融合，有效提升火电厂设备退化预测准确性及维护决策可靠性。

天眼查资料显示，江西赣能股份有限公司，成立于1997年，位于南昌市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本97567.776万人民币。通过天眼查大数据分析，江西赣能股份有限公司共对外投资了24家企业，参与招投标项目5000次，专利信息125条，此外企业还拥有行政许可14个。

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